OCR et reconnaissance automatique
Reconnaissance optique de caractères qui extrait le texte et les données structurées des documents.
L'OCR (Optical Character Recognition) est le moteur d'intelligence de la GED. Au-dela de la simple reconnaissance de texte, les moteurs modernes combinent OCR classique et IA pour extraire des champs structurés (date, montant, fournisseur, numéro de facture), classifier le document et suggérer un classement. La précision atteint 95-99% sur les documents imprimés courants.
Comment ca fonctionne
- 1. Analyse de l'image du document (détection de zones, rotation, nettoyage)
- 2. Reconnaissance des caractères par moteur OCR (Tesseract, ABBYY, propriétaire)
- 3. Extraction des champs structurés par IA (montant, date, fournisseur)
- 4. Classification du document (facture, contrat, courrier, bon de commande)
- 5. Suggestion d'imputation et de classement basée sur l'historique
Avantages
- + Réduction de 80-90% du temps de saisie manuelle
- + Recherche plein texte dans tous les documents scannés
- + Extraction automatique des données clés (zéro ressaisie)
- + Amélioration continue par apprentissage supervisé
- + Traitement en masse : centaines de documents par heure
Limites
- - Précision réduite sur les documents manuscrits (60-80%)
- - Documents de mauvaise qualité (scan flou, papier froissé) : erreurs accrues
- - Nécessite un contrôle humain pour les données critiques
- - Certaines langues et alphabets non-latins moins bien supportés
GED avec ocr et reconnaissance automatique
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