L'OCR (reconnaissance optique de caractères) est la porte d'entrée de la GED : elle transforme vos documents papier ou PDF en données structurées et recherchables. Ce guide explore les technologies, les performances et les meilleures solutions.
L'OCR analyse l'image d'un document pour en extraire le texte. Les moteurs modernes combinent OCR classique et intelligence artificielle pour atteindre 95 à 99% de précision sur les documents imprimés. L'IA permet aussi d'extraire des champs structurés (date, montant, fournisseur) et de classifier automatiquement les documents.
Les meilleurs moteurs OCR en 2026 ne se contentent plus de lire le texte : ils comprennent la structure du document (facture, contrat, courrier) et en extraient les données clés automatiquement.
| Niveau | Capacité | Exemple |
|---|---|---|
| Niveau 1 | OCR simple (texte brut) | PDF → texte recherchable |
| Niveau 2 | Extraction de champs | Montant, date, fournisseur |
| Niveau 3 | Classification automatique | Facture, contrat, courrier |
| Niveau 4 | Compréhension documentaire | IA générative pour résumer et analyser |
La capture multicanal permet d'alimenter la GED depuis tous les points d'entrée :
Testez l'OCR de chaque solution avec vos propres documents (factures, contrats, courriers). La précision varie selon la qualité de vos documents et le moteur utilisé. Un essai sur 50-100 documents représentatifs suffit à évaluer la performance.
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